潜在変数の加算 (Add Latents)
2 つの潜在変数（Latent）テンソル要素ごとの加算を行います。
カテゴリ: ModularDiffusion/Transform
概要 (TL;DR)
- 要素ごとに
output = left_latent + right_latentを計算します。 - 両方の入力は同じ形状（Shape）と同じ潜在空間（同じパイプライン種別由来）を共有している必要があります。
- 主な用途: ノイズ除去された 2 つの潜在変数のブレンド、制御されたノイズの注入、ステージ間の残差（Residual）加算。
ワークフローにおける一般的な配置 (Typical workflow position)
Generate Media Latents (A) ─┐
├─→ [Add Latents] → Generate / Decode
Generate Media Latents (B) ─┘
ノードプレビュー (Node preview)
入力 (Inputs)
| 名前 | 型 | 必須 | 備考 |
|---|---|---|---|
left_latent |
LatentArtifact |
はい | |
right_latent |
LatentArtifact |
はい | left_latent と同じ形状（Shape）である必要があります。 |
出力 (Outputs)
| 名前 | 型 | 備考 |
|---|---|---|
output_latent |
LatentArtifact |
left + right の計算結果。 |
ヒントと注意点 (Tips & pitfalls)
- 両方の入力が同じ形状である必要があります: サイズが異なる場合は、事前に入力の一方をリサイズまたはアップサンプルしてください。
- 同じパイプラインファミリー内の潜在変数を使用してください: 各モデルは異なる潜在空間を使用します。異なるファミリー間（例: Flux と SDXL）で潜在変数を混在させると、意味のない出力結果になります。