OpenAI プロンプト設定 (OpenAiPrompt)

概要 (What is it?)

OpenAiPrompt ノードは、GPT-4o などの OpenAI チャットモデルへの直接接続を設定します。

使用する場面 (When would I use it?)

以下のような場面でこのノードを使用します：

• ワークフローで OpenAI のモデルを使用したい場合
• エージェントが GPT-4o などのモデルと対話する方法をカスタマイズしたい場合
• OpenAI のレスポンスに関する詳細設定を制御したい場合

使い方 (How to use it)

基本セットアップ

1. ワークフローに OpenAiPrompt ノードを追加します
2. その出力を OpenAI モデルを利用できるノード（Agent など）の入力に接続します

パラメータ一覧 (Parameters)

• model: 使用する OpenAI モデル（デフォルト: "gpt-4o"）
• stream: レスポンスを生成と同時に受信するか (true)、完了時に一括で受信するか (false)
• temperature: レスポンスのランダム性を制御（高い値 = より創造的、低い値 = より安定的・集中的）
• use_native_tools: OpenAI の組み込みネイティブツールを使用するかどうか
• max_tokens: レスポンスの最大トークン長
• max_attempts_on_fail: エラー発生時の最大再試行回数
• top_p: 出力の多様性を制御（内部的に top_p に変換）

出力 (Outputs)

• prompt_model_config: 他のノードで使用できる、設定済みの OpenAI ドライバ

使用例 (Example)

特定の設定を適用した GPT-4o を使用するエージェントを作成する例：

1. ワークフローに OpenAiPrompt ノードを追加します
2. "driver" 出力を Agent ノードの "prompt_driver" 入力に接続します

試してみると良い設定：

1. "model" を "gpt-4o" 以外のモデルに変更してみる
2. "temperature" を 0.2 に設定してみる（より集中的で決定論的な応答）
3. "max_tokens" を 2000 に設定してみる（より長い応答を許可）

重要な注意点 (Important Notes)

• 環境変数 OPENAI_API_KEY として有効な OpenAI API キーが設定されている必要があります
• デフォルトモデルは "gpt-4o" です
• min_p パラメータは内部的に top_p に変換されます (top_p = 1 - min_p)
• 他の一部のドライバとは異なり、OpenAI は top_k パラメータをサポートしていません