潜在変数アップサンプラー (Latent Upsampler)

潜在空間から出ることなく、潜在変数テンソルを空間的にアップスケール（高解像度化）します。通常、高速で高解像度なリファインメント（段階的精緻化）のために 2 つの Generate ステージの間に配置されます。

カテゴリ: ModularDiffusion/Processing

概要 (TL;DR)

• 潜在空間内 で直接アップサンプリングを行うため、コストの高い「デコード → アップスケール → 再エンコード」の往復処理を回避できます。
• provider でアップサンプラーのファミリーを選択します。
• 2 つの Generate Media Latents ノードの間に挟んで使用します（低解像度生成 → アップサンプル → 高解像度リファインメント生成）。

ワークフローにおける一般的な配置 (Typical workflow position)

Generate Media Latents (低解像度) → [Latent Upsampler] → Generate Media Latents (精緻化) → Decode

ノードプレビュー (Node preview)

入力 (Inputs)

名前	型	必須	備考
input_latent	LatentArtifact	はい	アップサンプル対象の潜在変数。パイプラインの標準潜在空間にある必要があります（Generate や Encode の出力など）。

出力 (Outputs)

名前	型	備考
output_latent	LatentArtifact	空間的にアップスケールされた潜在変数。

パラメータ一覧 (Parameters)

名前	型	備考
provider	選択肢	アップサンプラーファミリー（例: LTX2）。切り替えるとモデルピッカーが再生成されます。
upsampler_model	HF リポジトリ選択	アップサンプラーの重みを保持する Hugging Face リポジトリ ID。

ヒントと注意点 (Tips & pitfalls)

• 潜在空間アップサンプラーはモデルファミリー固有です: LTX2 のアップサンプラーを SDXL の潜在変数に適用しても意味のある出力は得られません。アップサンプラーファミリーは潜在変数の生成元パイプラインと必ず一致させてください。
• アップサンプリング後は通常リファインメント生成を行います: アップサンプラーは解像度を引き上げるだけでデノイズ（詳細の補完・調整）は行いません。低い強度で短いステップの Generate ノードを下流に配置して仕上げてください。

関連項目 (See also)

• Generate Media Latents — 上流および下流でペアとして使用。
• Decode Media Latent — 最終デコードステップ。