Grok プロンプト設定 (GrokPrompt)

xAI API の利用には請求先情報（Billing）の設定が必須です

GrokPrompt ノードを使用するには、xAI API キーを機能させる前に xAI アカウントを作成し、請求先情報 (Billing) を登録しておく必要があります。請求設定が完了していない場合、有効な API キーを入力していても xAI を使用するノードはエラーになります。請求先設定の手順については Grok 連携ガイドを参照してください。

概要 (What is it?)

GrokPrompt ノードは、xAI の Grok モデルへの接続を設定します。

使用する場面 (When would I use it?)

以下のような場面でこのノードを使用します：

ワークフローで Grok のチャットモデルを使用したい場合
エージェントが Grok モデルと対話する方法をカスタマイズしたい場合
Grok モデルのレスポンスに関する詳細設定を制御したい場合

使い方 (How to use it)

基本セットアップ

ワークフローに GrokPrompt ノードを追加します
その出力を Grok プロンプトモデルを利用できるノード（Agent ノードなど）に接続します

パラメータ一覧 (Parameters)

model: 使用するモデル。デフォルトは "grok-3-beta"、選択肢は "grok-3-beta", "grok-3-fast-beta", "grok-3-mini-beta", "grok-3-mini-fast-beta", "grok-2-vision-1212"
top_p: 出力の多様性を制御（デフォルト: 0.9）
stream: レスポンスを生成と同時に受信するか (true)、完了時に一括で受信するか (false)
temperature: レスポンスのランダム性を制御（高い値 = より創造的、低い値 = より安定的・集中的）
max_attempts_on_fail: エラー発生時の最大再試行回数
use_native_tools: モデルの組み込みネイティブツールを使用するかどうか
max_tokens: レスポンスの最大トークン長

出力 (Outputs)

prompt_model_config: 他のノードで使用できる、設定済みの Grok ドライバ

使用例 (Example)

特定の設定を適用した Grok モデルを使用するエージェントを作成する例：

ワークフローに GrokPrompt ノードを追加します
prompt_model_config 出力を Agent ノードの prompt_model_config 入力に接続します
これにより、エージェントはカスタム設定された Grok モデルを使用するようになります

試してみると良い設定：

"model" を "grok-3-beta" から "grok-3-mini-beta" に変更してみる
"top_p" を 0.7 に設定してみる（より集中度の高い応答）

重要な注意点 (Important Notes)

環境変数 GROK_API_KEY として有効な Grok API キーが設定されている必要があります
他の一部のドライバとは異なり、Grok は 'seed' や 'top_k' などのパラメータをサポートしていません
Grok は有料サービスであり、API キーを有効化する前に xAI Web サイト上で請求先情報を登録しておく必要があります