メディア潜在変数のデコード (Decode Media Latent)

パイプラインの VAE デコーダーを潜在変数に対して実行し、画像または動画を生成します。ワークフローの最終工程として配置されます。

カテゴリ: ModularDiffusion/Encode\Decode

概要 (TL;DR)

• 出力は 動的 (Dynamic) です。画像パイプライン接続時は output_image、動画パイプライン（LTX, LTX2, WAN）接続時は output_video（および fps パラメータ）に自動で切り替わります。
• ワークフローのほぼ最終段に配置されます。下流の Save Image または Save Video ノードに接続してファイル保存を行います。

ワークフローにおける一般的な配置 (Typical workflow position)

Generate Media Latents → [Decode Media Latent] → Save Image / Save Video

ノードプレビュー (Node preview)

入力 (Inputs)

名前	型	必須	備考
pipeline	Pipeline Config	はい	潜在変数を生成したパイプラインと一致している必要があります。
latent_tensor	LatentArtifact	はい	デコード対象の潜在変数テンソル。

出力 (Outputs)

名前	型	備考
output_image	ImageArtifact	静止画パイプライン接続時に出力。
output_video	VideoUrlArtifact	動画パイプライン接続時に出力。

パラメータ一覧 (Parameters)

名前	型	デフォルト	備考
fps	int (1〜120)	25	出力フレームレート。動画パイプラインの場合のみ表示。

ヒントと注意点 (Tips & pitfalls)

• 潜在変数を生成した同一パイプラインを使用してください: 各パイプラインには学習済みの専用 VAE が組み込まれています。不一致の VAE でデコードするとノイズや破損した出力になります。
• サイズの大きな潜在変数のデコードには大量の VRAM が必要です: 高解像度や長尺フレームの潜在変数はデコード時に多くのメモリを消費します。Pipeline Builder で vae_slicing を有効にしてバッチ分割デコードを行うことで、ピーク時の VRAM 使用量を抑えられます。

関連項目 (See also)

• Encode Media Latent — 逆の操作（画像/動画から潜在変数への変換）。
• Generate Media Latents — 典型的な上流ノード。