メディア潜在変数のエンコード (Encode Media Latent)

画像または動画に対してパイプラインの VAE エンコーダーを実行し、Image-to-Image / Video-to-Video フローのデノイズ入力として使用できる潜在変数を生成します。

カテゴリ: ModularDiffusion/Encode\Decode

概要 (TL;DR)

入力スロットは 動的 (Dynamic) です。画像パイプラインでは image、動画パイプライン（LTX, LTX2, WAN など）では input_video に自動的に切り替わります。
生成される潜在変数は正規化およびアンパックされており、Create Noise Latents と形状互換性があるため、潜在変数の算術演算ノードやマスク合成ノードを直接適用できます。
従来の Image-to-Image ワークフローを実現するには、下流の Generate Media Latents ノードで add_noise=True を有効にします。付加されるノイズ量はそのノードの start_step パラメータで制御されます（強度 (strength) = 1 − (start_step / num_inference_steps)）。例えば num_inference_steps=20 の場合：
- start_step=0 → フルノイズ（強度 1.0）— 元画像は無視され、Text-to-Image と同様に動作します。
- start_step=10 → 半分のノイズ（強度 0.5）— 元画像と生成内容が均等にブレンドされます。
- start_step=18 → わずかなノイズ（強度 0.1）— 元画像に極めて近い結果を保持します。

Load Image → [Encode Media Latent] → Generate Media Latents → Decode Media Latent

Encode Media Latent

名前	型	必須	備考
`pipeline`	`Pipeline Config`	はい	入力スロットを `image` または `input_video` のどちらにするかを決定します。
`image`	`ImageArtifact` / `ImageUrlArtifact`	画像パイプライン時	元画像。
`input_video`	`VideoArtifact` / `VideoUrlArtifact`	動画パイプライン時	元動画。

名前	型	備考
`latent_tensor`	`LatentArtifact`	パイプラインの標準潜在空間にエンコードされた潜在変数。

入力スロットは接続されたパイプラインに適応します: 静止画パイプライン（Flux, SD3 など）では image 入力が、動画パイプライン（LTX, LTX2, WAN など）では input_video 入力が表示されます。パイプラインの種類を切り替えるとスロットが置き換わるため、接続をやり直してください。
ゼロからの Text-to-Image / Text-to-Video には Create Noise Latents を使用してください: 本ノードは既存の画像や動画を潜在空間に変換して Image-to-Image や Video-to-Video を行うためのものであり、ゼロからの生成には適していません。